페이스북 해시태그 분석: 실제로 인게이지먼트를 이끄는 요소 측정하기
대부분의 페이스북 마케터들은 해시태그의 효과를 평가하는 체계적인 방법 없이 사용합니다. 습관적으로 같은 태그를 사용하며 어떤 것이 실제로 성공에 기여하는지 알지 못합니다. 우리는 수천 개의 비즈니스 계정을 분석한 결과, 정체되어 있는 페이지와 높은 성과를 내는 페이지를 구분하는 6가지 중요한 해시태그 지표를 발견했습니다. 이것은 단순한 허세 지표가 아니라 해시태그 전략이 효과적인지 혹은 가시성을 방해하는지 여부를 드러내 주는 특정 지표입니다.
1. 도달-팔로워 비율 (RFR)
가장 중요한 해시태그 효과성 지표는 전체 도달이 아니라 팔로워 수에 대비한 도달입니다. RFR은 기존의 청중 크기에 비해 몇 명이나 콘텐츠를 보는지를 측정합니다. 건강한 페이스북 해시태그 전략은 일관되게 1.8 이상의 RFR을 제공해야 하며, 이는 각 게시물이 팔로워 수보다 최소 80% 더 많은 사람들에게 도달한다는 것을 의미합니다. 연구에 따르면 RFR이 1.3 이하인 페이지는 콘텐츠 품질이나 게시 빈도와 관계없이 거의 항상 비효과적인 해시태그 선택으로 고통받습니다.
2. 해시태그 참여 차이 (HED)
대부분의 기업은 해시태그의 영향을 콘텐츠 전체 성과와 분리하지 못합니다. 해시태그 참여 차이는 특정 해시태그가 사용된 게시물과 사용되지 않은 상태에서의 기준 참여율을 비교하여 문제를 해결합니다. 분석에 따르면 성공적인 페이스북 해시태그 구현자들은 최소한 0.4%의 긍정적인 HED를 유지하며, 해시태그가 달린 콘텐츠가 태그 없이 게시된 콘텐츠보다 꾸준히 그 차이만큼 더 나은 성과를 내고 있습니다. HED가 부정적인 계정은 좋지 않은 해시태그 선택으로 참여를 적극적으로 해치고 있습니다.
3. 비팔로워 참여율 (NFER)
해시태그 발견 효과성의 진정한 척도는 총 참여가 아니라 이미 팔로우하지 않는 사람들의 참여입니다. 페이스북 인사이트를 통해 팔로워 상태별로 참여를 세분화할 수 있어 어떤 해시태그가 신규 청중을 실제로 유치하는지 아니면 존재하는 팔로워만 활성화하는지를 보여줍니다. 연구에 따르면 성과가 좋은 비즈니스 페이지는 최소 35%의 NFER을 유지하며, 전체 참여의 3분의 1 이상이 효과적인 해시태그 전략으로 콘텐츠를 발견한 비팔로워들에게서 옵니다.
4. 클릭-노출 비율 (CIR)
많은 해시태그가 노출을 생성하지만 의미 있는 참여를 유도하지 못합니다. 클릭-노출 비율은 해시태그가 달린 콘텐츠를 본 후 행동을 취하는 사람들의 비율을 측정합니다. 효과적인 페이스북 해시태그 전략은 3.2% 이상의 CIR을 제공하며, 최적화가 부족한 접근 방식은 종종 1.7% 이하로 떨어집니다. 이 지표는 해시태그가 적절한 청중을 끌어들이고 있는지 아니면 부적절한 발견으로 인해 무의미한 노출만 수집하는지를 드러냅니다. 강력한 CIR은 해시태그와 콘텐츠 간의 높은 관련성을 나타냅니다.
5. 해시태그 속도 측정 (HVM)
해시태그가 얼마나 빠르게 참여를 생성하는지는 페이스북 알고리즘에 매우 중요합니다. 해시태그 속도 측정은 게시 후 첫 60분 내에 획득한 총 48시간 참여의 백분율을 추적합니다. 성과가 높은 해시태그는 이 중요한 시간 창구 내에 전체 참여의 최소 40%를 전달하며, 페이스북 배포 시스템에 높은 관련성을 전달합니다. 느리게 참여를 생성하는 저속 해시태그는 최종적으로 달성된 총 참여에 상관없이 알고리즘 증폭을 유발하지 못할 수 있습니다.
6. 해시태그 할당 분석 (HAA)
가장 정교한 페이스북 마케터는 직간접적인 해시태그 할당을 측정하기 위해 통제된 시험을 구현합니다. 콘텐츠, 게시 시간 및 기타 변수는 일정하게 유지하며 특정 해시태그를 교차 변경하여 각 태그의 독특한 성과 기여도를 분리할 수 있습니다. 체계적인 HAA 시험을 구현하는 기업들과의 연구에서는 데이터 기반 해시태그 개선을 통해 평균 31%의 참여 개선을 보았습니다. 이 체계적 접근은 주관적인 해시태그 선택을 제거하고 검증된 성과 지표를 선호합니다.
- 다양한 해시태그 세트를 대상으로 도달-팔로워 비율을 추적하세요
- 태그가 달린 게시물과 태그가 없는 게시물을 비교하여 해시태그 참여 차이를 계산하세요
- 비팔로워 참여율을 모니터링하여 발견 효과성을 평가하세요
- 청중 관련성을 평가하기 위해 클릭-노출 비율을 측정하세요
- 알고리즘 증폭 최적화를 위해 해시태그 속도를 분석하세요
- 정확한 해시태그 할당 분석을 위해 통제된 시험을 구현하세요
이러한 분석 접근 방식을 구현하려면 상당한 데이터 추적이 필요합니다 - 특별히 구축된 도구를 활용하지 않는다면. 우리의 페이스북 해시태그 생성기 는 최적화된 해시태그 세트를 생성할 뿐만 아니라 이러한 중요한 지표를 추적하는 지속적인 성과 분석을 제공합니다. 페이스북 계정을 연결하여 특정 청중 참여 패턴에 기반한 데이터 중심 추천을 생성해보세요.
페이스북 마케팅 성공과 좌절의 차이는 종종 측정에 달려 있습니다. 대부분의 페이지는 검증 없이 반복적으로 같은 해시태그를 사용하지만, 최상의 성과를 내는 페이지는 지속적으로 접근 방식을 개선하기 위해 체계적인 분석을 구현합니다. 이 6가지 중요한 지표를 추적함으로써 해시태그를 무작위 추가물에서 검증된 성과 기여도를 가진 전략 자산으로 변환합니다. 기억하세요: 페이스북 마케팅에서 측정되는 것은 개선됩니다 - 특히 해시태그 최적화에서는 더욱 그러합니다.