Twitter Hashtag Analytics: เมตริกที่มีความสำคัญจริงต่อการพัฒนา
ผู้ใช้ Twitter ส่วนมากประเมินประสิทธิภาพของฮาชแท็กผ่านเกณฑ์ที่ดูจากภายนอก เช่น จำนวนไลค์ทั้งหมด ตัวเลขการเข้าถึงทั่วไป หรือจำนวนการแสดงผลทั่วไป การวิเคราะห์พื้นฐานเหล่านี้ให้สัญญาณที่ไม่สมบูรณ์และมักเข้าใจผิดเกี่ยวกับประสิทธิภาพจริงของฮาชแท็กของคุณ หลังจากเราวิเคราะห์บัญชีธุรกิจและผู้สร้างคอนเทนต์จำนวนมาก เราพบว่าเกณฑ์ห้าประการที่แยกการเติบโตสูงของ Twitter กับการมองเห็นแบบไม่มีการเปลี่ยนแปลง แนวทางเหล่านี้ไม่ใช่สถิติทั่วไปในการมีส่วนร่วม แต่เป็นตัวชี้วัดที่แม่นยำที่สามารถบ่งบอกได้ว่าแต่ละกลยุทธ์ของฮาชแท็กของคุณกำลังทำงานหรือกำลังขัดขวางโอกาสการเติบโตของคุณ
1. เกณฑ์การมีส่วนร่วมของผู้ที่ไม่ได้ติดตาม (NFER)
เกณฑ์การวัดประสิทธิภาพของฮาชแท็กที่เปิดเผยมากที่สุดไม่ใช่การมีส่วนร่วมทั้งหมด แต่เป็นการมีส่วนร่วมเฉพาะจากผู้ใช้ที่ไม่ได้ติดตามคุณอยู่แล้ว NFER วัดเปอร์เซ็นต์ของการมีส่วนร่วมที่มาจากการค้นพบผู้ชมใหม่แทนที่จะเป็นผู้ติดตามเดิม กลยุทธ์ฮาชแท็ก Twitter ที่ดีควรมอบ NFER ที่สูงกว่า 40% ซึ่งหมายความว่าเกือบครึ่งของการมีส่วนร่วมมาจากผู้ชมใหม่ การวิจัยของเราพบบัญชีที่มี NFER ต่ำกว่า 25% มักประสบปัญหาในการเลือกฮาชแท็กที่ไม่เหมาะสม ไม่ว่าคุณภาพของเนื้อหาจะดีแค่ไหนก็ตาม
2. ความโค้งการกระจายความเร็ว (VDC)
การวิเคราะห์ส่วนมากมุ่งเน้นไปที่การมีส่วนร่วมทั้งหมดโดยไม่พิจารณารูปแบบความประสงค์ที่สำคัญที่เผยประสิทธิภาพของฮาชแท็ก ความโค้งการกระจายความเร็ววัดความเร็วที่โพสต์ของคุณสะสมการมีส่วนร่วมและการกระจายที่สม่ำเสมอเมื่อผ่านไปเวลาที่นานขึ้น ฮาชแท็กที่มีประสิทธิภาพสร้างความโค้งการค้นพบที่ต่อเนื่องคือการมีส่วนร่วมสม่ำเสมอใน 12-24 ชั่วโมงแทนที่จะเป็นการพุ่งพรวดเร็วตามด้วยการลดลงที่รวดเร็วจากการทดสอบของเราพบว่าฮาชแท็กที่สร้างความโค้งที่ต่อเนื่องมอบการแปลงโปรไฟล์มากขึ้น 51% เมื่อเทียบกับฮาชแท็กที่สร้างการพุ่งพรวดเร็วครั้งแรกแม้จะมีจำนวนการมีส่วนร่วมทั้งหมดที่ใกล้เคียงกัน
3. ค่าดัชนีความน่าเชื่อถือของหัวข้อ (TAQ)
อาจเป็นเกณฑ์ฮาชแท็กที่ซับซ้อนที่สุดคือค่าดัชนีความน่าเชื่อถือของหัวข้อ การวัดประสิทธิภาพของฮาชแท็กในการสร้างความน่าเชื่อถือทางอัลกอริทึมในพื้นที่เฉพาะ TAQ ติดตามเปอร์เซ็นต์ของการแสดงผลที่มาจากผู้ชมที่สนใจในหัวข้อเฉพาะแทนที่การกระจายทั่วไป การวิเคราะห์ของเราพบบัญชีที่มีคะแนน TAQ สูง (เหนือ 65%) ในพื้นที่เฉพาะได้รับการแนะนำทางอัลกอริทึมมากขึ้นถึง 43% ในหมวดหมู่นั้นเมื่อเวลาผ่านไปสร้างข้อได้เปรียบในการมองเห็นต่อเนื่องกับแต่ละโพสต์
4. อัตราการคลิกต่อการแสดงผล (CIR)
หลายฮาชแท็กสร้างการแสดงผลแต่ไม่สามารถนำไปสู่การมีส่วนร่วมที่มีผลลัพธ์ อัตราการคลิกต่อการแสดงผลวัดเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่มีการกระทำหลังจากเห็นเนื้อหาที่มีฮาชแท็กของคุณ ฮาชแท็ก Twitter ที่มีประสิทธิภาพควรสร้าง CIR ที่สูงกว่า 3.8% ขณะที่วิธีที่ไม่เหมาะสมมักตกที่ต่ำกว่า 1.9% CIR ที่ต่ำบ่งบอกถึงฮาชแท็กที่ดึงดูดผู้ชมที่ไม่มีความสนใจหรือสร้างความคาดหวังที่เนื้อหาของคุณไม่ตอบโจทย์ เกณฑ์นี้สำคัญมากสำหรับบัญชีธุรกิจ ที่คุณภาพของการเชื่อมต่อมีความสำคัญมากกว่าจำนวนการแสดงผลที่มาก
5. การวิเคราะห์อัตราการสนทนา (CRA)
อัลกอริทึมของ Twitter ให้ความสำคัญอย่างมากกับเนื้อหาที่สร้างการสนทนาที่เป็นไปในแง่บวกมากกว่าการมีส่วนร่วมแบบนิ่ง การวิเคราะห์อัตราการสนทนาวัดเปอร์เซ็นต์ของการมีส่วนร่วมทั้งหมดที่มาจากการตอบกลับแทนที่จะเป็นแค่การให้ไลค์หรือรีทวีต การวิจัยของเราพบว่าโพสต์ที่มี CRA มากกว่า 15% ได้รับการกระจายทางอัลกอริทึมสูงขึ้นถึง 37% มากกว่าโพสต์ที่สร้างการมีส่วนร่วมแบบนิ่งส่วนใหญ่แม้จะมีจำนวนการแสดงผลเท่ากัน เกณฑ์นี้เปิดเผยว่าฮาชแท็กไหนดึงดูดผู้ชมที่มีการเปิดสถานะการมีส่วนร่วมมากกว่าผู้ชมที่เลื่อนผ่าน
- ติดตามอัตราการมีส่วนร่วมของผู้ที่ไม่ได้ติดตามเพื่อวัดผลการค้นพบใหม่
- วิเคราะห์ความโค้งการกระจายความเร็วเพื่อประเมินการมองเห็นที่คงที่
- สร้างค่าดัชนีความน่าเชื่อถือของหัวข้อในพื้นที่เฉพาะ
- ติดตามอัตราการคลิกต่อการแสดงผลเพื่อตรวจสอบความเกี่ยวข้องของผู้ชม
- ให้ความสำคัญกับฮาชแท็กที่สร้างเกณฑ์อัตราการสนทนาสูง
การใช้แนวทางการวิเคราะห์เหล่านี้ต้องการการติดตามข้อมูลอย่างละเอียด เว้นแต่คุณจะใช้เครื่องมือที่สร้างขึ้นเพื่อการนี้ ตัวสร้างเครื่องมือสร้างแฮชแท็ก Twitterของเรานอกจากจะสร้างชุดฮาชแท็กที่เพิ่มประสิทธิภาพแล้วยังให้การวิเคราะห์ประสิทธิภาพเพื่อดูเกณฑ์ที่สำคัญเหล่านี้ เชื่อมต่อบัญชี Twitter ของคุณเพื่อรับคำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่การมีส่วนร่วมกับผู้ชมที่เฉพาะเจาะจง
ความแตกต่างระหว่างความสำเร็จและการขาดการเปลี่ยนแปลงบน Twitter มักขึ้นอยู่กับการวัดผลที่แม่นยำ ขณะที่ผู้ใช้ส่วนมากจะติดตามเกณฑ์ภายนอกที่ใหข้อมูลเชิงกลยุทธ์จำกัด ผู้ที่มีประสิทธิภาพสูงใช้การวิเคราะห์ที่ซับซ้อนเหล่านี้ในการปรับปรุงกลยุทธ์อย่างต่อเนื่อง เมื่อคุณวัดเกณฑ์สำคัญห้าข้อนี้ คุณกำลังเปลี่ยนฮาชแท็กจากการเพิ่มที่บังเอิญเป็นทรัพย์สินกลยุทธ์ที่มีส่วนร่วมที่ตรวจสอบแล้ว จำไว้ว่า: ในการตลาดออนไลน์ ทุกสิ่งที่วัดได้ดีเยี่ยมจะได้รับการปรับปรุงอย่างเป็นระบบ และไม่มีที่ใดที่เป็นจริงมากกว่านี้ในด้านการเพิ่มประสิทธิภาพฮาชแท็กด้วยข้อมูล